Sinkronisasi

 Nama : Diotama Saputra Npm : 19316034 Confidence Intervals for Population Proportions  Kerangka Keseluruhan Kita mulai dengan melihat gambaran besarnya sebelum kita membahas secara spesifik.  Jenis interval kepercayaan yang akan kita pertimbangkan adalah dari bentuk berikut: Perkiraan +/- Margin of Error Artinya ada dua angka yang perlu kita tentukan.  Nilai ini merupakan perkiraan untuk parameter yang diinginkan, beserta margin kesalahannya. Sampel dan Proporsi Populasi Kami mulai dengan perkiraan proporsi populasi kami.  Sama seperti kita menggunakan mean sampel untuk memperkirakan mean populasi, kita menggunakan proporsi sampel untuk memperkirakan proporsi populasi.  Proporsi populasi adalah parameter yang tidak diketahui.  Proporsi sampel adalah statistik.  Statistik ini ditemukan dengan menghitung jumlah keberhasilan dalam sampel kami dan kemudian membaginya dengan jumlah total individu dalam sampel. Proporsi populasi dilambangkan dengan  p  dan cukup jelas.  Notasi untuk propors

 Nama : Diotama Saputra Npm : 19316034 Uji Hipotesa adalah proses yang menggunakan sampel statistik untuk menguji klaim tentang nilai dari parameter populasi. Para peneliti di bidang-bidang seperti kedokteran, psikologi, dan bisnis mengandalkan hipotesis pengujian untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang obat-obatan baru, perawatan, dan pemasaran strategi. Pernyataan tentang parameter populasi disebut hipotesis statistik. Untuk menguji parameter populasi, Anda harus hati-hati menyatakan sepasang hipotesis—yang mewakili klaim dan yang lainnya, pelengkapnya. Ketika salah satu hipotesis ini salah, yang lain harus benar. Salah satu hipotesis — nol hipotesis atau hipotesis alternatif — dapat mewakili klaim asli. Istilah hipotesis nol diperkenalkan oleh Ronald Fisher. Jika pernyataan dalam hipotesis nol tidak benar, maka hipotesis alternatif harus benar. Menulis Hipotesa 1. Tulis hipotesis nol dan alternatif, terjemahkan klaim yang dibuat tentang populasi parameter dari pernyata

 Nama : Diotama Saputra Npm : 19316034 Confidence Interval for the Mean dengan nilai Standard Deviation diketahui Estimasi titik adalah estimasi nilai tunggal untuk parameter populasi. Estimasi titik yang paling tidak bias dari rata-rata populasi adalah rata-rata sampel Validitas metode estimasi meningkat ketika Anda menggunakan statistik sampel yang tidak bias dan memiliki variabilitas rendah. Statistik sampel tidak bias jika tidak melebih-lebihkan atau meremehkan parameter populas   The  level of confidence The  level of confidence  adalah probabilitas bahwa estimasi interval berisi parameter populasi, dengan asumsi bahwa proses estimasi diulang beberapa kali. Kita tahu dari Teorema Limit Pusat bahwa ketika n > 30 distribusi sampling rata-rata sampel adalah distribusi normal. Tingkat kepercayaan Nilai kritis adalah nilai yang memisahkan statistik sampel yang mungkin dari statistik sampel yang tidak mungkin, atau tidak biasa. Kita dapat melihat dari gambar yang ditunjukkan di bawah

Nama : Diotama Saputra Npm : 19316034 Mengapa dilakukan pengambilan sampel ? Motivasi Kamu bekerja di bagian marketing sebuah perusahaan skin care di negara X. Ingin membuat strategi marketing yang baru. Kamu ingin mengetahui berapa uang yang dikeluarkan oleh wanita di negara X per bulannya untuk skin care. Apa yang akan kamu lakukan ? Collect data Sampling Distribution Bagaimana melakukan interpretasi dari hasil sampel ? Populasi  Parameter:  ukuran yang sesungguhnya. Nilainya tidak berubah. Contoh: μ,σ, dll Sampel  Statistik:  ukuran yang diperoleh dari sampel. Contoh: x ̅, s, dll. Nilainya dapat berubah untuk setiap random sampel yang diambil Menentukan Distribusi Sampel Lakukan pengambilan sebanyak 1 kali Tentukan semua kemungkinan hasil Hitung peluang semua kemungkinan hasil Buatlah plot untuk peluang semua kemungkinan hasil Lakukan pengambilan sebanyak 2 kali Tentukan semua kemungkinan sampel mean (x ̅) Hitung peluang semua kemungkinan sampel mean (x ̅) Buatlah plot untuk peluang