Pengukuran Tendensi Sentral, Keberagaman Data dan Posisi Data.

A. Tendensi Sentral

Measure of Central Tendency dapat didefinisikan sebagai suatu pengukuran nilai yang dapat digunakan untuk merepresentasikan nilai tipikal atau sentral dari suatu dataset.

 

1. Mean

Penjumlahan dari keseluruhan entri. mean memperhitungkan setiap entri dari dataset yang kita miliki.

2. Median

Suatu dataset merupakan nilai yang berada di tengah dengan mengacu pada nilai dataset yang sudah terurut.

3. Mode

Nilai dari dataset yang memiliki frekuensi kemunculan paling tinggi

B. Keberagaman Data

Suatu pengukuran nilai yang dapat digunakan untuk merepresentasikan keberagaman atau sebaran data.

1. Range

Hasil perhitungan selisih antara nilai tertinggi dengan nilai terrendah pada dataset tersebut. Range memiliki kelemahan di mana hanya menyertakan dua nilai saja dalam proses pengukuran.

Contoh :

2. Variansi

Hasil perhitungan rerata simpangan tiap entri data pada dataset terhadap nilai mean dari dataset tersebut.  

Contoh : 

3. Pengukur Deviasi Standar

Statistik yang mengukur bagaimana nilai-nilai data tersebar.

Contoh :

C. Pengukuran Posisi Data

Sebagai suatu pengukuran nilai yang digunakan untuk menentukan posisi relatif dari suatu entri data (data point) pada dataset. Quartile Percentile S

1. Quartile

Nilai yang membagi suatu dataset terurut menjadi empat bagian yang sama. Terdapat tiga nilai quartile, yaitu: Q1 , Q2 , dan Q3

2. Percentil

 Percentile adalah nilai yang membagi suatu dataset terurut menjadi 100 bagian yang sama.
Terdapat 99 nilai percentaile, yaitu: P1, P2, …, P99

 

Contoh :

 

 

3. Standard Score

Merepresentasikan nilai simpangan suatu entri data terhadap mean dari dataset yang diukur berdasarkan standard deviation. Nilai z-score bisa negatif, positif, atau nol.

 Contoh :